Выкладывая библиотеку CatBoost в открытый доступ, мы хотим внести собственный вклад в развитие машинного обучения, — говорит Михаил Биленко, директор управления машинного интеллекта и исследований Яндекса.

Систему машинного обучения CatBoost, разработанную программистами «Яндекса», выложили в открытый доступ.

CatBoost — это преемник метода машинного обучения Матрикcнет, который применяется практически во всех сервисах Яндекса.

Основным плюсом CatBoost будет то, что он дает возможность использовать не только лишь числовые данные, однако и иные объекты, в том числе фотографии. Нужно сказать, что CatBoost — 1-ый русский метод машинного обучения, который стал доступен публике.

В рамках опыта он применялся для улучшения результатов поиска, ранжирования ленты рекомендаций Яндекс.Дзен и для расчёта прогноза погоды в технологии Метеум, и во всех случаях показал себя лучше Матрикснета. В частности, фирма планирует перевести на CatBoost сервис «Яндекс.Такси», а кроме этого внедрить CatBoost — наравне с «Матрикснет» — в поиск. Кроме того, его применяют в Yandex Data Factory, а еще в сервисах «Яндекса». Чтобы начать работать с библиотекой, необходимо установить метод на компьютер.

Метод уже сейчас применяется специалистами Европейской организации по ядерным исследованиям. Скачать ее вместе с программой визуализации можно на GitHub.

В Сети появился первый метод машинного обучения сделанный в России


В записи нет меток.