Русские ученые из Высшей школы экономики вместе с коллегами из университета Вальядолида (Испания) создали нейросеть для прогнозирования случаев коррупции. Для моделирования соответствующих процессов профессионалы разработали и обучили искусственную нейронную сеть.

Создатели нейросети информируют о возможности предсказать коррупционную картину на 3 года вперед, для этого нужно получить ряд определенных характеристик того либо другого региона.

Профессионалы собрали данные о зафиксированных случаях коррупции в Испании, а потом использовали самоорганизующиеся карты на основе нейронных сетей для того, чтобы предсказывать похожие фрагменты. Как объясняет popmech.ru, самоорганизующиеся карты имитируют функции мозга и, в том числе, в состоянии выделять повторяющиеся шаблоны из огромных объёмов информации без чётко выраженного осознания стоящих за ними связей.

Ученые использовали данные по реальным случаям коррупции.

Среди финансовых причин, которые изучает во время прогнозирования нейросеть, упоминаются рост самой экономики, изменение налога на недвижимость, повышение цен на жилье и увеличение числа депозитных учреждений. Это, в свою очередь, важно при разработке максимально действенных антикоррупционных мер. Результаты исследования размещены в журнале Social Indicators Research, сообщается на официальном сайте НИУ ВШЭ.

Как отмечается на сайте ВШЭ, в некоторых областях коррупцию можно предсказать задолго до ее появления, успев принять профилактические меры, а в остальных случаях, наоборот, период прогнозирования значительно менее, что может потребовать срочных политических мер по ее ликвидации.

Как отмечается, похожий метод уже применяется для прогнозирования финансовых сложностей в компаниях и некоторых остальных экономических явлений.

Подписывайтесь и читайте нас в Telegram.

Нейросеть спрогнозирует коррупцию


В записи нет меток.