Так, в прошлом году ученые создали нейронный интеллект AlphaGo, способный играть в древнекитайскую стратегию го лучше чемпионов Европы и мира. Разработанная в Google программа Alpha Go в следующем году одолела Ли Седоля — одного из сильнейших в мире игроков го. При всем этом покер считается в чем-то труднее го — ведь решения тут нужно принимать на основе неполной информации. Программу ознакомили только с правилами покера: какие карты есть, в какой расстановки ходят игроки, какие комбинации сильнее.

Обычно ученые используют разные «заготовки» при обучении ИИ игры в покер, так как компьютеру очень тяжело учесть такие факторы, как мимика, жесты и прочие нюансы поведения соперников. 1-ый модуль рассчитывает так называемую «абстракцию» игры, выявляя общие приметы между ставками и комбинациями.

Libratus строит свою стратегию с помощью трёх основных модулей. Специалисты смогли изучить тактику игры ИИ Libratus.

В процессе игры 2-ой модуль изменяет стратегию зависимо от действий противника.

В рамках состязания, длившегося 20 дней, искусственный интеллект играл в техасский холдем с четырьмя ведущими игроками мира — Джейсоном Лесом, Доном Кимом, Дэниэлом Макоули и Джимми Чоу. Игра длилась 20 дней, было произведено 120 тыс. раздач.

Приёмы, разработанные при создании данной системы ИИ, можно использовать в любых ситуациях, когда нет полной информации для принятия решений. Соответствующая статья размещена в Science.

Искусственный интеллект выиграл $2 млн в покер


В записи нет меток.