Ученые из США разработали специальный метод, который по лайкам и постам в социальных сетях определяет алкоголиков и наркоманов.

Штатская статистика заявляет, что каждый житель США после 12 лет склонен к алкогольной либо наркотической зависимости. Так, например, стабильно курящие табак люди значительно более открыты к опыту, однако наименее добросовестны, чем некурящие.

Американские ученые создали программу, способную вычислять склонных к зависимостям людей по их активности в социальных сетях.

В метод машинного обучения загрузили базы данных, содержащие не менее 20 млн записей фейсбук, информацию о типах приглянувшихся публикациях и данные о наличии зависимостей.

Результат обучения: нейронная сеть доктора Шимей Пан выявляет наркоманов с точностью в 84 процента, алкоголиков — с точностью 81 процент, а курильщиков правильно определяет аж в 86 случаях из 100.

Анализ был сделан по содержанию постов в соц. сети фейсбук.

Ученые обратили внимание, что в собственных записях в интернете человек, страдающий от никотиновой и алкогольной зависимости чаще использует слова, связанные с движением. Люди, относящиеся к первой категории часто используют слова «идти» и «машина», 2-ая категория часто публикует информацию о насилии и убийстве, а 3-я предпочитает фильм «V — значит вендетта». Что интереснее, оказалось, что пьющие люди любят фильм «V значит вендетта» и «Святые из трущоб», а наркопотребители слушают такие группы, как Radiohead, The Cure, Coil и Depeche Mode.

Искусственный интеллект позволит определить употребляющих алкоголь и наркотики по постам в соцсетях


В записи нет меток.